Méthode statistique permettant d’estimer l’effet de variables indépendantes et de leurs agrégations sur une variable dépendante.

Il est utilisé pour traiter les données d’expérience factorielle, sur la base de l’analyse de la variance générale de la variable dépendante en parties qui correspondent aux effets discrets et communs des variables indépendantes sur celle-ci, et en comparant ces composantes avec le critère de Fisher.