un concept développé par Steven Grossberg, qui décrit le mécanisme de traitement de l’information dans un dispositif neuronal artificiel imitant les propriétés du système nerveux naturel. L’essence de cette théorie est que les réseaux de neurones sont réglés pour traiter adéquatement les signaux entrants grâce à une mise à jour constante des poids des connexions neuronales, fournissant une réponse optimale aux changements dans les conditions externes. La théorie prédit l’importance d’équilibrer stabilité et plasticité dans les réseaux de neurones, ce qui en fait un modèle prometteur pour modéliser le fonctionnement du cerveau.