тип машинного обучения, основанный на многослойных искусственных нейронных сетях, имитирующих процессы обработки информации человеческим мозгом. Он используется в широком спектре приложений, таких как машинный перевод, распознавание речи и интеллектуальная робототехника. С психологической точки зрения, глубокое обучение помогает улучшить личный опыт людей, например, за счёт улучшения адресных рекомендаций или персонализации контента. Однако могут возникнуть опасения относительно степени контроля над этими системами и непредвиденных последствий, которые могут возникнуть при использовании глубокого обучения.