тип машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки больших объёмов данных и извлечения из них сложных закономерностей. Он применяется в распознавании речи, анализе изображений и машинном переводе. С психологической точки зрения, методы глубокого обучения открывают потенциал для дальнейшей персонализации цифрового опыта, способствуя улучшению цифрового взаимодействия. Однако существуют опасения относительно прозрачности процесса принятия решений этими глубокими системами и их влияния на самостоятельность принятия решений людьми.