концепция, разработанная Стивеном Гроссбергом, которая описывает механизм обработки информации в искусственном нейронном устройстве, имитирующем свойства естественной нервной системы. Суть теории состоит в том, что нейронные сети настраиваются на адекватную обработку входящих сигналов через постоянное обновление весов нейронных связей, обеспечивая оптимальный отклик на изменение внешних условий. Теория предсказывает важность баланса стабильности и пластичности в нейронных сетях, что делает её перспективной моделью для моделирования работы мозга.