особые технологии, связанные с разработкой и внедрением систем с искусственным интеллектом. Они используются для разработки систем, способных распознавать человеческие эмоции на основе множества показателей, таких как выражение лица, голос, жесты тела и даже тон речи. Кроме того, эти системы могут отслеживать и интерпретировать поведение пользователя в различных средах, расширяя возможности устройств по эмоциональному взаимодействию с людьми. Такие системы используются в широком спектре областей, включая здравоохранение, образование, маркетинг, развлечения и даже социальную робототехнику.
1) В образовании эмоциональный ИИ может использоваться для адаптации процесса обучения к эмоциям учащегося. Если учащийся испытывает фрустрацию или тревогу, учебные материалы могут быть адаптированы для его успокоения, а стиль преподавания может быть изменен в соответствии с его эмоциональным состоянием, что способствует повышению успеваемости и снижению стресса.
2) В здравоохранении эмоциональный ИИ может использоваться для мониторинга психологического состояния пациентов, особенно страдающих такими расстройствами, как депрессия или тревожность. Некоторые приложения также используются в цифровой когнитивно-поведенческой терапии (КПТ) для улучшения эмоционального благополучия пациентов. Эти системы также способны обеспечивать комфортное эмоциональное общение с людьми в окружающей среде.
3) Виртуальная и дополненная реальность: технические объекты объединяются с эмоциональным ИИ для создания захватывающих интерактивных впечатлений. Например, виртуальную реальность можно использовать для лечения психологических расстройств, таких как фобии или посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР), на основе взаимодействия с моделируемой средой, которая подстраивается под эмоциональные реакции пациента.
4) Поддержка психического здоровья. Приложения на основе эмоционального ИИ могут помочь контролировать и улучшать психическое здоровье людей, например, обеспечивая эмоциональный отклик для снятия психологического стресса.
5) Повышение производительности. Адаптируя системы к эмоциональному состоянию пользователей, можно повысить их производительность в различных областях, таких как образование, спорт и профессиональная деятельность.